1. 研究顯示 ChatGPT 明顯偏好網站英文頁面，與 Google AI、Copilot 行為不同
新聞概述
Search Engine Land 報導一項針對多語網站的分析發現，ChatGPT 引用英文頁面的頻率遠高於在地語言頁面，且偏誤出現在檢索端而非模型訓練端；Copilot 的行為接近中性，Google AI 甚至略偏向在地語言。
資訊來源
- Search Engine Land：多語網站與 ChatGPT 英文頁面能見度偏誤研究，Search Engine Land，2026 年 8 月 5 日
資訊可信度
中。Search Engine Land 為可信 SEO 媒體，數據具體（2.6 倍、122%），但研究單位、樣本規模與完整方法論僅見於媒體轉述，尚未能獨立查核原始研究。
事實重點
- 研究指出 ChatGPT 引用英文頁面的頻率約為需求預期的 2.6 倍
- Copilot 的引用行為接近中性（比值約 1.07），Google AI 略偏在地語言（比值約 0.79）
- 站台新增英文版頁面後，研究觀察到 ChatGPT 引用提升 122%、Copilot 引用提升 52%
資訊判讀
若此偏誤確實來自 ChatGPT 檢索端而非訓練端，代表非英語站台即使內容品質相同，也可能因缺乏英文版而在 ChatGPT 能見度上系統性吃虧，這與 Google AI 的在地語言傾向形成明顯對比，意味著不同 AI 引擎的 GEO 策略無法一體適用。
建議行動
- 非英語站台優先為核心頁面（產品頁、比較頁、FAQ）建立英文版，觀察 ChatGPT 引用是否提升
- 依 AI 引擎分別檢視能見度：Google AI 可維持在地語言優先，ChatGPT 則額外評估英文內容補強
- 將英文頁面上線前後的 AI 引用變化列為可追蹤指標，而非單純翻譯後就假設效果一致
2. 研究：AI 廣泛引用品牌，但只在有主題權威的領域才「推薦」
新聞概述
Search Engine Land 分析 2026 年 1 月至 6 月逾千個類別的 ChatGPT 資料指出，品牌「被引用」與「被具名推薦」是兩回事，只有在建立起主題相關的重複權威後，AI 才會真正推薦該品牌。
資訊來源
- Search Engine Land：主題聚焦是否讓品牌在 AI 更常被看見？，Search Engine Land，2026 年 8 月 5 日
資訊可信度
中。權威媒體報導、樣本涵蓋超過千個類別半年資料，數據具體，但屬第三方分析，原始資料集與完整方法論未能獨立查核。
事實重點
- 在與品牌主題相關的類別中，品牌被引用比例達 74%、被具名提及比例達 44%
- 在與品牌主題不相關的類別中，被具名提及比例降至約 25%
- 分析資料範圍為 2026 年 1 月至 6 月的 ChatGPT 回應
資訊判讀
這項落差顯示 AI 模型可能在回答中提及品牌名稱作為背景資訊，卻不代表會將其列為推薦選項；換言之，單純追求「被引用」的 GEO 策略未必能轉化為實際的品牌推薦或流量，唯有長期在特定主題上累積內容深度與權威，才較可能被 AI 認定為值得推薦的來源。
建議行動
- 盤點品牌內容是否集中在少數核心主題，避免內容主題過度分散稀釋權威
- 追蹤 AI 回應中品牌「被提及」與「被推薦／建議使用」的差異，不要只看單一引用次數指標
- 針對核心主題持續產出深度內容，累積該領域的重複曝光，而非廣泛觸及不相關關鍵字
