GEO 日報|2026.08.22|AI Max 測試工具、偏好來源按鈕

Google 為 AI Max 增加實驗與規劃工具,也更新 Preferred Sources 的站內按鈕。品牌應分開驗證付費自動化與自然來源偏好,避免把兩者混成同一種 AI 能見度。

1. Google 為 AI Max 增加測試與規劃工具

新聞概述

Google Ads 公告 AI Max for Search campaigns 新增實驗與規劃能力,讓廣告主在放大自動化前,先比較控制組與測試組,並評估不同預算、ROI 目標與控制設定可能帶來的差異。

資訊來源

資訊可信度

高。功能方向由 Google Ads 官方公告確認,產業媒體補充操作與行銷脈絡。由於各帳戶 rollout 與可用欄位可能不同,本文不假設所有市場與帳戶已同時出現。

事實重點

  • AI Max 的更新重點是先做實驗與預估,而非直接要求所有廣告主全面開啟。
  • 規劃工具可協助比較預算、ROI 目標與控制設定的情境。
  • 實驗結果仍受轉換追蹤、資料量與歸因設定品質影響。
  • 付費搜尋自動化與自然搜尋/AI 回答中的品牌可見度是不同路徑。

資訊判讀

判讀:搜尋廣告的 AI 化正從「黑箱自動化」往「可測試的自動化」移動。這有利於品牌建立可重複的增量驗證,但前提是轉換事件可靠,且測試期間不要同時大改素材、網站與出價目標,否則難以判斷差異來源。

建議行動

  1. 先確認主要轉換事件、價值與離線回傳是否穩定,再開啟 AI Max 實驗。
  2. 一次只測一組主要變因,並保留控制組、測試期間與預算紀錄。
  3. 分開報告廣告轉換、自然搜尋點擊與 AI 回答提及,不把付費成效當成 GEO 成效。
  4. 若帳戶尚未出現功能,只記錄 rollout 狀態,不用複製別人的畫面當成已開放證據。

2. Google Preferred Sources 按鈕可在站內完成設定後返回原頁

新聞概述

Google 更新 Preferred Sources 的發布者整合方式。網站可放入官方 JavaScript 按鈕,讀者完成新增偏好來源後會回到原本頁面;被選中的來源可在 Top Stories、AI Mode 與 AI Overviews 中以偏好標記突出。

資訊來源

資訊可信度

高。可用範圍、嵌入方式與顯示位置來自 Google 官方文件。Google 說內容「更可能」出現在相關位置,不等於加入偏好後每次查詢都保證曝光,因此本文不使用保證排名或保證流量的說法。

事實重點

  • 標準作法只需載入官方腳本並放入指定 div,按鈕會自動在地化。
  • 完成偏好設定後可回到讀者離開的頁面,降低流程中斷。
  • 偏好來源可出現在 Top Stories,也可在 AI Mode 與 AI Overviews 顯示標記。
  • 功能以網域或子網域為單位,子目錄不能單獨成為偏好來源。

資訊判讀

判讀:這是把讀者關係轉成個人化搜尋訊號的正式入口。它不取代內容品質、更新速度與技術可抓取性,但能讓已經信任品牌的讀者,在 AI 搜尋與新聞結果中更容易辨識來源。

建議行動

  1. 先用 Google 的來源偏好工具確認網域能被找到,再決定是否嵌入按鈕。
  2. 把按鈕放在文章結尾或訂閱區,避免干擾主要閱讀與轉換流程。
  3. 實作後測試手機、桌機、登入與未登入流程,確認能返回原頁。
  4. 以事件追蹤記錄按鈕點擊,但不要把點擊數直接當成已成功加入的人數。