Schema 標記（Schema Markup）是什麼？｜SEO・GEO 百科

Schema 標記（Schema Markup）是照 Schema.org 詞彙表把結構化資料實際寫進網頁的做法，是結構化資料的「實作版」。本文說明它和 Schema.org、JSON-LD 的關係與實際怎麼寫。

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加入為 Google 偏好來源

Schema 標記（Schema Markup）是一種照著 Schema.org 這套大家公認的詞彙表，把網頁內容寫成搜尋引擎與 AI 都看得懂的標籤的具體做法，可以說是結構化資料的「實作版」：你用搜尋引擎之間講好的共通詞彙，明確標出「這是一篇文章、那是商品價格、這位是作者」。

這篇文章會用新手角度說明 Schema 標記是什麼、它和 Schema.org、結構化資料、JSON-LD 有什麼關係、實際上要寫什麼、有哪些常見迷思。

重點速覽

  • 結構化資料是概念，Schema 標記是執行，Schema.org 是照著執行的詞彙表
  • JSON-LD 是目前 Google 優先推薦的寫法，多數 SEO 外掛能自動產生
  • 加了 Schema 標記不保證排名上升，也不保證一定出現豐富樣式或被 AI 引用

Schema 標記是什麼？

先給定義：Schema 標記，是「使用 Schema.org 詞彙、把結構化資料實際寫進網頁」的標記。換句話說，它就是你頁面原始碼裡那一段段「告訴機器這塊內容是什麼」的標籤。

這裡有三個詞很容易混在一起，一次說清楚：

  • Schema.org：一本「共通的字典」，規定了有哪些詞彙可以用。
  • Schema 標記：你照著這本字典，挑出正確的詞、寫成標籤貼到頁面上。
  • 結構化資料：整件事的通稱，也就是「把資料用標準格式整理好」這個概念。

用一句話記：結構化資料是「概念」，Schema 標記是「執行」，而 Schema.org 是執行時照著的「詞彙表」。日常溝通裡，大家常把「Schema 標記」和「結構化資料」當成同義詞交替使用，只要知道它們的層次關係，就不會混亂。

Schema.org 本身大有來頭：它是 Google、Microsoft、Yahoo、Yandex 在 2011 年共同發起、以開放社群方式維護的共用詞彙表。

Schema.org 的詞彙仍在持續更新，收錄了 823 種類型（Types，例如 Article、Product、LocalBusiness）與 1,529 個屬性（Properties，例如 name、price、author），而且還在持續成長（實際數字以 Schema.org 官方版本頁最新為準）。

根據 Schema.org 與維基百科的彙整，截至 2024 年已有超過 4,500 萬個網域、共數千億個 Schema.org 物件在使用這套標記（此為第三方／官方彙整數據，僅供參考）。

最後一個重點：雖然詞彙來自 Schema.org，但「Google 搜尋實際支援哪些類型、怎麼用」要以 Google Search Central 官方文件為準，而不是只看 Schema.org，兩者並不完全等同。

用白話文怎麼說？

你可以把 Schema 標記想成一種「搜尋引擎之間講好的共通語言」。

想像一場國際會議，台下坐著 Google、Bing 各家搜尋引擎這些「聽眾」，他們各自的理解方式不一樣。

如果你用自己的方式隨便講，他們只能各自猜；但如果你照著一份「官方術語表」（也就是 Schema.org）發言，全場聽眾都能精準聽懂你在說「這是作者、這是評分、這是價格」。

你可以這樣記：寫內容是講給「人」聽的；加上 Schema 標記，等於同一段話再用「機器的官方語言」說一次，讓搜尋引擎不必猜。

Schema 標記實際上要寫什麼？

實際動手時，Schema 標記有三種寫法，差別在於「標籤寫在哪裡」：

寫法怎麼寫Google 建議
JSON-LD獨立寫在一段 <script> 裡，和畫面內容分開，乾淨好維護官方優先推薦
Microdata把屬性直接夾進 HTML 標籤內支援，但較零散
RDFa同樣是寫進 HTML 標籤的屬性支援，但較少用

新手照這個流程走就對了：

  • STEP 1　確認頁面「是什麼」：文章、商品、在地商家、組織還是活動？先對應到一個 Schema.org 類型。
  • STEP 2　查必填與建議屬性：到 Google Search Central 對應文件，看該類型的「必填屬性」有哪些（少了就沒資格拿豐富樣式），再補上建議屬性加分。
  • STEP 3　用 JSON-LD 寫出來：放進一段 <script type="application/ld+json">。JSON-LD 自 2015 年起被 Google 支援，2017 年起更被官方列為優先推薦。
  • STEP 4　驗證語法：用 Google 的「複合式搜尋結果測試（Rich Results Test）」，或 Schema.org 的 Schema Markup Validator 檢查有沒有寫錯。
  • STEP 5　上線後追蹤：到 Google Search Console 的「複合式搜尋結果／強化項目」報表，看有沒有被偵測到。

一段最精簡的文章標記，大致長這樣：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Schema 標記新手入門",
  "author": { "@type": "Person", "name": "Frank" },
  "datePublished": "2026-06-25"
}

看不懂每一行也沒關係，重點是先感受一下「用固定欄位把資訊填好」的長相。好消息是：多數情況你不必自己手刻，常見的網站系統（例如 WordPress）搭配 SEO 外掛，往往能自動幫你產生 JSON-LD。

關於 Schema 標記的常見迷思

迷思一：加了 Schema 標記，排名就會上升

這是最常見的誤會。Google 已多次明確表示：結構化資料（含 Schema 標記）本身「不是直接的排名因素」，加了不會讓頁面排名自動變高。

它真正的作用，是讓你「有資格」取得複合式搜尋結果，進而可能提升點閱率。先有好內容，Schema 標記是錦上添花，不是無中生有。

迷思二：Schema 標記和結構化資料是兩種不同的東西

嚴格說，它們是「同一件事的不同層次」。結構化資料是把資料標準化的「概念」，Schema 標記則是「用 Schema.org 詞彙去實作這個概念」的具體做法。

因為大家幾乎都用 Schema.org，所以實務上兩個詞常被當成同義詞交替使用，不必為此糾結。

迷思三：只要標了，就一定會出現豐富樣式、或一定被 AI 引用

不一定。標記只是讓你「符合資格」，要不要顯示、以什麼樣式顯示，最終由 Google 決定，也會因查詢、裝置與內容品質而異。

至於 AI 引用更沒有保證：有第三方研究指出，被 AI 引用的頁面中有相當高比例含結構化資料，但這只是相關性、非官方數據、僅供參考，也有研究找不到明顯關聯。別把它當成「標了就一定被引用」的保證。

迷思四：要會寫程式才能用 Schema 標記

不用。在地小店標出地址、營業時間與電話（LocalBusiness），部落客標出作者與發布日期（Article），都用得上，而且透過 SEO 外掛常常一行程式都不必寫。

總結

如果只記一句話：Schema 標記就是「照 Schema.org 這套共通詞彙，把內容寫成機器看得懂的標籤」，它是結構化資料的實際執行面。

新手可以記住三件事。

  • 第一，它不是直接衝排名的魔法，而是幫搜尋引擎與 AI 正確理解你的內容、並讓你「有資格」取得更豐富的呈現。
  • 第二，起步很單純——先確認頁面屬於哪個 Schema.org 類型，用 JSON-LD 把必填欄位寫齊，再用 Rich Results Test 驗證。
  • 第三，在 AI 搜尋時代，它的價值在於「讓機器更不會誤解你」，但記得別神化它，好內容永遠是地基。

參考資料

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